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Gemini Omni

Googles multimodales Erstellungsmodell — wo Geminis Denkfähigkeit auf kreative Gestaltung trifft. Erstelle und bearbeite Videos aus Text, Bildern, Video oder Audio mit natürlicher Sprache. Jede Bearbeitung baut auf der vorherigen auf. Kostenlos testen mit GPT Image AI video generator.

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About

Über Gemini Omni

Gemini Omni ist das multimodale Erstellungsmodell von Google DeepMind, vorgestellt auf der Google I/O 2025. Es vereint Geminis Denkfähigkeit mit generativen Mediensystemen und ermöglicht Videogenerierung und -bearbeitung, die über einfache Prompt-zu-Video-Ausgabe hinausgeht. Das Modell versteht Szenen, Handlungen, Umgebungen, physikalisches Verhalten und realen Kontext — und liefert Ergebnisse, die gezielt wirken statt zufällig. Gemini Omni Flash ist das erste Modell der Omni-Familie, entwickelt für praktische Workflows zur Videoerstellung und -bearbeitung, bei denen Nutzer Filmmaterial transformieren, Ergebnisse mit Referenzen steuern und Szenen durch natürliche Sprachkonversation verfeinern können.

Über Gemini Omni

Kernfunktionen

Multimodaler Input, konversationelle Bearbeitung, Stiltransformation und Weltwissen — alles in einem Modell

Core Features Overview

Mehrstufige konversationelle Bearbeitung

Gemini Omni führt einen grundlegend anderen Ansatz zur Videobearbeitung ein. Anstatt bei jeder Generierung von vorne zu beginnen, kannst du dein Video durch eine Reihe natürlichsprachlicher Anweisungen verfeinern. Ändere den Hintergrund, passe die Handlung an, ersetze Objekte, verschiebe den Kamerawinkel oder füge visuelle Effekte hinzu — alles bei gleichzeitiger Stabilität des restlichen Videos. Dieser konversationelle Workflow bedeutet, dass du Schritt für Schritt auf deine Vision hinarbeiten kannst, ähnlich wie beim Bearbeiten eines Dokuments mit nachverfolgten Änderungen.

Prompt
Output (Example)

Bearbeite in mehreren Schritten: Zuerst die Szene aufbauen, dann den Kamerawinkel ändern, dann atmosphärische Effekte hinzufügen — durchgehend Konsistenz bewahren

Mehrstufige Bearbeitung bewahrt die Szenenkohärenz über sequenzielle Änderungen hinweg

您的浏览器不支持视频播放。

Zuerst eine Person in einem Raum etablieren, dann die Beleuchtung auf goldene Stunde ändern, dann Regen am Fenster hinzufügen — jede Bearbeitung baut auf der letzten auf

Sequenzielle Umgebungsänderungen demonstrieren konversationelle Verfeinerung

您的浏览器不支持视频播放。

Echtzeit-Stiltransformation

Gemini Omni kann den visuellen Stil jedes Eingabevideos transformieren und dabei die zugrundeliegende Bewegung, Struktur und Szenenkomposition bewahren. Beschreibe die gewünschte Ästhetik — metallische Oberflächen, handgezeichnete Skizzen, Filzpuppen, holografische Projektionen, Voxel-Kunst — und das Modell wendet die Transformation kohärent auf jeden Frame an. Die ursprüngliche Kamerabewegung, Charakterhandlungen und räumlichen Beziehungen bleiben intakt, was einen nahtlosen Stiltransfer erzeugt, der weit über einfache Filter hinausgeht.

Prompt
Output (Example)

Wenn die Person den Spiegel berührt, soll der Spiegel wunderschön wie Flüssigkeit wellen, und der Arm der Person verwandelt sich in reflektierendes Spiegelmaterial

Stiltransformation bewahrt die Bewegung bei vollständiger Änderung der visuellen Ästhetik

您的浏览器不支持视频播放。

Wenn die Person den Spiegel berührt, verwandelt sich die gesamte Umgebung in 3D-Voxel-Kunst mit blockigen geometrischen Formen

Vollständige Umgebungstransformation in Voxel-Kunst bei Bewahrung der räumlichen Struktur

您的浏览器不支持视频播放。

Echter multimodaler Input

Im Gegensatz zu Modellen, die nur Text oder ein einzelnes Bild akzeptieren, kann Gemini Omni mehrere Eingabetypen gleichzeitig verarbeiten. Gib Text für die Richtung, Bilder als visuelle Referenz, Video für Bewegungsführung und Audio für Sprach- oder Klangsynchronisation an. Das Modell synthetisiert alle Eingaben zu einer einzigen zusammenhängenden Videoausgabe. Das macht es praktisch für reale kreative Workflows, bei denen Inspiration aus mehreren Quellen kommt — eine Storyboard-Skizze, ein Referenzclip, eine Sprachaufnahme und eine schriftliche Beschreibung können alle zum Endergebnis beitragen.

Prompt
Output (Example)

Füge Harfenklänge hinzu, die synchron erklingen, wenn ich jedes Farnblatt berühre. Verwandle die Blattstruktur in biolumineszente Pflanzen mit umherfliegenden Glühwürmchen

Kombination von Videoeingabe mit Textanweisungen und Audioreferenz für synchronisierte Ausgabe

您的浏览器不支持视频播放。

Visualisiere den Proteinfaltungsprozess mit realem wissenschaftlichem Wissen, gerendert im Knetanimationsstil mit genauem molekularem Verhalten

Reales Wissen angewandt auf wissenschaftliche Visualisierung mit kreativem Stil

您的浏览器不支持视频播放。

Häufig gestellte Fragen

Gemini Omni FAQ

Gemini Omni ist das multimodale Erstellungsmodell von Google DeepMind, das Geminis Denkfähigkeit mit Videogenerierung kombiniert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Text-zu-Video-Modellen unterstützt Gemini Omni mehrstufige konversationelle Bearbeitung (jede Bearbeitung baut auf der vorherigen auf), akzeptiert mehrere Eingabetypen gleichzeitig (Text, Bilder, Video, Audio) und wendet Weltwissen an, um kontextuell bedeutungsvolle Ergebnisse zu erzielen.

Was Creator über Gemini Omni sagen

2,000+ Happy Users

"Die mehrstufige Bearbeitung hebt Gemini Omni von anderen ab. Ich kann eine Szene Schritt für Schritt verfeinern, anstatt jedes Mal von vorne zu generieren. Es fühlt sich tatsächlich wie Regie führen an, nicht wie Prompting."

E

Elena Vasquez

Creative Director

"Die mehrstufige Bearbeitung hebt Gemini Omni von anderen ab. Ich kann eine Szene Schritt für Schritt verfeinern, anstatt jedes Mal von vorne zu generieren. Es fühlt sich tatsächlich wie Regie führen an, nicht wie Prompting."

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Elena Vasquez

Creative Director

"Die mehrstufige Bearbeitung hebt Gemini Omni von anderen ab. Ich kann eine Szene Schritt für Schritt verfeinern, anstatt jedes Mal von vorne zu generieren. Es fühlt sich tatsächlich wie Regie führen an, nicht wie Prompting."

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Elena Vasquez

Creative Director

"Die mehrstufige Bearbeitung hebt Gemini Omni von anderen ab. Ich kann eine Szene Schritt für Schritt verfeinern, anstatt jedes Mal von vorne zu generieren. Es fühlt sich tatsächlich wie Regie führen an, nicht wie Prompting."

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Elena Vasquez

Creative Director

"Die Möglichkeit, Videostile zu transformieren und dabei die ursprüngliche Bewegung beizubehalten, ist unglaublich nützlich für Konzeptarbeit. Die Metall- und Hologramm-Transformationen sind besonders beeindruckend."

T

Takeshi Mori

Motion Designer

"Die Möglichkeit, Videostile zu transformieren und dabei die ursprüngliche Bewegung beizubehalten, ist unglaublich nützlich für Konzeptarbeit. Die Metall- und Hologramm-Transformationen sind besonders beeindruckend."

T

Takeshi Mori

Motion Designer

"Die Möglichkeit, Videostile zu transformieren und dabei die ursprüngliche Bewegung beizubehalten, ist unglaublich nützlich für Konzeptarbeit. Die Metall- und Hologramm-Transformationen sind besonders beeindruckend."

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Takeshi Mori

Motion Designer

"Die Möglichkeit, Videostile zu transformieren und dabei die ursprüngliche Bewegung beizubehalten, ist unglaublich nützlich für Konzeptarbeit. Die Metall- und Hologramm-Transformationen sind besonders beeindruckend."

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Takeshi Mori

Motion Designer

"Gemini Omni versteht Kontext auf eine Weise, die andere Modelle nicht können. Wenn ich nach einer wissenschaftlichen Visualisierung frage, stimmt die Physik tatsächlich, anstatt nur vage wissenschaftlich auszusehen."

D

David Chen

Content Producer

"Gemini Omni versteht Kontext auf eine Weise, die andere Modelle nicht können. Wenn ich nach einer wissenschaftlichen Visualisierung frage, stimmt die Physik tatsächlich, anstatt nur vage wissenschaftlich auszusehen."

D

David Chen

Content Producer

"Gemini Omni versteht Kontext auf eine Weise, die andere Modelle nicht können. Wenn ich nach einer wissenschaftlichen Visualisierung frage, stimmt die Physik tatsächlich, anstatt nur vage wissenschaftlich auszusehen."

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David Chen

Content Producer

"Gemini Omni versteht Kontext auf eine Weise, die andere Modelle nicht können. Wenn ich nach einer wissenschaftlichen Visualisierung frage, stimmt die Physik tatsächlich, anstatt nur vage wissenschaftlich auszusehen."

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David Chen

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