選擇適合鏡頭的生成方式
從單張圖片出發，或結合多張參考圖。
圖生影片適合為商品圖、人像或風景加入動作與鏡頭運動。場景需要多個主體、風格或環境參考時，可使用參考生影片。描述一個清晰的主要動作，以及希望鏡頭怎樣移動，讓影片有明確的視覺重點。
Vidu Q4 影片生成器
Vidu Q4 影片生成器
讓單張圖片動起來，或將多張參考圖組合成一個影片場景。選擇540p至4K，描述畫面動作與鏡頭運動，並按場景需要開啟音訊。
About
甚麼是 Vidu Q4？
Vidu Q4 是生數科技開發的影片模型。圖生影片可將一張圖片延展為3–16秒片段；參考生影片可結合1–15張圖片生成3–16秒片段。可選音訊與最多3段音色參考，適合探索人物、風格、場景和聲音共同參與的影片創作。
Vidu Q4 功能
按你的場景選擇合適的輸入方式。
準備清晰的圖像與音色參考
每份參考素材應提供不同而有用的資訊。
圖生影片使用一張圖片，並沿用圖片比例。參考生影片支援1–15張圖片，盡量選擇有幫助的角度，避免外觀互相矛盾。可額外加入最多3段 MP3 音色參考，每段3–12秒且不超過50 MB；請上傳你有權使用的錄音。
設定長度、構圖與聲音
讓影片設定適合最終用途。
上傳圖片並描述動作後，從540p、720p、1080p、2K或4K中選擇解像度。單圖影片支援3–16秒；參考影片支援3–16秒，可選16:9、9:16、1:1、4:3或3:4。音訊預設關閉，可按需要開啟。提交前確認目前的積分預估。
為剪接與分享製作片段
探索畫面運動、氣氛與可選的同步聲音。
生成片段可用於社交影片、商品展示或動態分鏡。較高解像度適合更大的觀看畫面，較短片段方便圍繞一個動作嘗試不同效果。開啟音訊後，應同時觀看畫面並聆聽聲音，再判斷片段怎樣融入作品。
選擇前完整檢查結果
檢查連貫性、動作與生成的音訊。
從頭到尾觀看影片，對照參考圖檢查主體細節，留意臉部、手部或商品是否出現變化，以及鏡頭運動和場景銜接是否自然。開啟音訊時，檢查音色、時間配合與不需要的聲音。身份一致性和口型同步並非保證，必要時調整素材或描述。
下載並完成後期製作
將生成片段用於最終剪接。
下載想保留的結果，在剪接軟件中裁切、組合鏡頭，並加入字幕或聲音。檢查目標螢幕上的構圖與可讀性。Vidu Q4 不會自動賦予參考圖、音色或生成內容的商用權利；發佈前請確認素材權限及適用條款。
官方示範與原創場景示意
兩段影片為 Vidu 官方示範。三張靜態圖為幫助準備場景的原創 AI 概念圖，並非 Vidu Q4 輸出。
參考生影片示範
圖生影片示範
參考創作場景
運動場景
電影感場景
Vidu Q4 常見問題
Vidu Q4 影片生成器 FAQ
探索更多AI影片模型
Veo 3.1
新Veo 3.1 代表 Google DeepMind 最先進的 AI 視頻生成技術，配備革命性的原生音頻生成功能，能夠同時創建與視頻內容同步的音效、對話和環境聲音。
立即體驗
Wan 2.6
新Wan 2.6 是阿里巴巴的影片生成模型，能夠從文字提示詞和參考圖像生成高品質影片，支援多樣化風格、流暢運動和電影級輸出效果。
立即體驗
Sora 2
Sora 2 是 OpenAI 的旗艦影片生成模型，能夠從文字描述和圖像輸入生成高品質影片。它理解複雜的場景構圖、角色互動、鏡頭運動和真實世界物理規律，呈現電影級效果。Sora 2 代表了AI影片生成的重大飛躍，具備更好的時間一致性、更長的時長支援和更忠實的提示詞解讀。
立即體驗
Kling 2.6
Kling 2.6 是快手最新的AI影片生成模型，以卓越的運動品質和電影級輸出著稱。基於先進的時空建模技術，Kling 2.6 能生成角色動作流暢、鏡頭轉場動感、視覺細節豐富的影片。支援文生影片和圖生影片兩種模式，是追求專業品質AI影片內容的創作者的多功能工具。
立即體驗
Seedance 2.0
新Seedance 2.0 係 ByteDance 最先進嘅 AI 影片生成模型，喺 2026 年 2 月正式發佈。佢採用統一嘅多模態音訊影片聯合生成架構，同時支援 4 種輸入模式 — 文字、最多 9 張圖片、最多 3 段影片剪輯同最多 3 條音軌。革命性 @-reference 系統令你可以喺提示中標記特定元素，並將佢哋連結到已上載嘅參考素材，從而精確控制鏡頭移動、角色外觀、音訊節奏同視覺風格。輸出最高可達 2K 解像度，配備原生同步音訊，包括多語言口型同步、音效同背景音樂。
立即體驗Grok Video
Grok Video（由 Grok Imagine Video 驅動）係 xAI 嘅影片生成模型，直接內置喺 Grok 生態系統入面。由專有 Aurora 引擎驅動，將文字提示或靜態圖像轉換成短片剪輯，同步音訊。Grok Video 嘅與別不同之處在於速度——剪輯喺幾秒內生成，唔係幾分鐘——同時結合即時網絡數據存取，提供最新、最相關嘅視覺參考。模型注重提示跟從度同自然動作連貫性，非常適合快速社交媒體內容、快速原型製作同迭代創意工作流程。
立即體驗
+1k